คำนวณ ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย Matlab

EMA 8211 วิธีการคำนวณการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Average) - ค่าเฉลี่ย Moving Exponetial การสอน (EMA สั้น ๆ ) เป็นตัวชี้วัดที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคในวันนี้ แต่คุณคำนวณได้ด้วยตัวเองโดยใช้กระดาษและปากกาหรือ 8211 8211 ที่ต้องการโปรแกรมสเปรดชีตที่คุณเลือก แจ้งให้เราทราบในคำอธิบายเกี่ยวกับการคำนวณ EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) ทำได้โดยอัตโนมัติโดยซอฟต์แวร์การซื้อขายและการวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในปัจจุบัน นี่คือวิธีการคำนวณด้วยตนเองซึ่งจะช่วยเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการทำงาน ในตัวอย่างนี้เราจะคำนวณ EMA สำหรับราคาหุ้น เราต้องการ EMA 22 วันซึ่งเป็นกรอบเวลาที่เพียงพอสำหรับ EMA ที่ยาวนาน สูตรสำหรับการคำนวณ EMA มีดังต่อไปนี้ EMA Price (t) k EMA (y) (1 8211 k) t วันนี้ y วันนี้ N จำนวนวันใน EMA, k 2 (N1) ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อคำนวณ 22 วัน EMA: 1) เริ่มต้นด้วยการคำนวณ k สำหรับช่วงเวลาที่กำหนด 2) เพิ่มราคาปิดบัญชีสำหรับ 22 วันแรกเข้าด้วยกันและหารด้วย 22 3) ขณะนี้คุณพร้อมที่จะเริ่มรับวันอีเอ็มเอโดยใช้ราคาปิดวันถัดไป (วันที่ 23) คูณ โดย k แล้วคูณค่าเฉลี่ยของวันก่อนหน้าโดยย้าย (1-k) และเพิ่มทั้งสอง 4) ทำขั้นตอนที่ 3 ซ้ำแล้วซ้ำอีกในแต่ละวันเพื่อติดตาม EMA แบบเต็ม แน่นอนว่าสามารถใส่ลงใน Excel หรือซอฟต์แวร์สเปรดชีตอื่น ๆ เพื่อทำให้กระบวนการคำนวณ EMA แบบกึ่งอัตโนมัติ เพื่อให้มุมมองอัลกอริธึมเกี่ยวกับวิธีการนี้สามารถทำได้โปรดดูด้านล่าง (float todaysPrice, float numberOfDays, float เมื่อวานนี้) float k 2 (numberOfDays 1) return today วันที่เมื่อเดือน EMAY วานนี้ (1 8211 k) วิธีนี้จะถูกเรียกจากลูปผ่านข้อมูลของคุณโดยทั่วไปเรียกว่า foreach (DailyRecord sdr ใน DataRecords) เรียกการคำนวณ EMA ema CalculateEMA (sdr. Close, NumberOfDays, yesterdayEMA) ใส่ ema ที่คำนวณแล้วในอาร์เรย์ memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) ตรวจสอบให้มั่นใจว่าเมื่อวานนี้ EMA ได้รับข้อมูลจาก EMA ที่เราใช้อยู่ในขณะนี้ ประมาณ yesterdayEMA ema โปรดทราบว่านี่เป็นรหัสรหัสพัซโซ โดยปกติแล้วคุณจะต้องส่งค่า CLOSE เมื่อวานนี้ไปเมื่อวานนี้ EMA จนถึงวันที่เมื่อวานนี้ EMA คำนวณจาก EMA ในปัจจุบัน Thats เกิดขึ้นเฉพาะหลังจากที่ลูปใช้เวลามากกว่าวันที่คุณคำนวณ EMA ของคุณแล้ว สำหรับ EMA 22 วันมีเพียง 23 ครั้งในลูปและหลังจากนั้นจะมีการใช้งาน EMA เมื่อวานนี้ นี่ไม่ใช่เรื่องใหญ่เพราะคุณจำเป็นต้องมีข้อมูลจากอย่างน้อย 100 วันทำการเพื่อให้ EMA 22 วันถูกต้อง สูตรการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต (EMA) คืออะไรและวิธีคำนวณ EMA คือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (EMA) ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (Weighted Moving Average - WMA) ที่ให้น้ำหนักหรือความสำคัญกับข้อมูลราคาล่าสุดมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย SMA) ไม่ EMA ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดได้เร็วกว่า SMA สูตรสำหรับการคำนวณ EMA เพียงเกี่ยวกับการใช้ตัวคูณและเริ่มต้นด้วย SMA การคำนวณ SMA นั้นตรงไปตรงมามาก SMA สำหรับช่วงเวลาหนึ่ง ๆ เป็นจำนวนรวมของราคาปิดสำหรับช่วงเวลาดังกล่าวหารด้วยจำนวนเดียวกัน ดังนั้นตัวอย่างเช่น SMA 10 วันเป็นเพียงผลรวมของราคาปิดในช่วง 10 วันที่หารด้วย 10 สามขั้นตอนในการคำนวณ EMA คือ: คำนวณ SMA คำนวณตัวคูณสำหรับการถ่วงน้ำหนัก EMA คำนวณ EMA ปัจจุบัน สูตรทางคณิตศาสตร์ในกรณีนี้สำหรับการคำนวณ EMA 10-D มีลักษณะเช่นนี้ SMA: 10 period sum10 การคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนัก: (2 (เลือกช่วงเวลา 1)) (2 (10 1)) 0.1818 (18.18) การคำนวณ EMA: (ราคาปิด EMA (วันก่อนหน้า)) x ตัวคูณ EMA (วันก่อนหน้า) การให้น้ำหนักกับราคาล่าสุดเป็นระยะเวลาที่สั้นกว่า EMA ระยะเวลายาวนานกว่า EMA ที่ยาวขึ้น ตัวอย่างเช่นตัวคูณ 18.18 จะถูกนำไปใช้กับข้อมูลราคาล่าสุดสำหรับ 10 EMA ในขณะที่สำหรับ 20 EMA จะใช้เฉพาะการคูณด้วยตัวคูณ 9.52 เท่านั้น นอกจากนี้ยังมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยของ EMA โดยใช้ราคาเปิดสูงต่ำหรือค่ามัธยฐานแทนการใช้ราคาปิด ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) เพื่อสร้างกลยุทธ์การซื้อขายแบบไดนามิกแบบไดนามิก เรียนรู้ว่า EMA สามารถใช้ประโยชน์ได้มากเพียงใด อ่านคำตอบเรียนรู้ถึงข้อได้เปรียบที่สำคัญที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดเมื่อทำการซื้อขายแทนการย้ายแบบง่ายๆ อ่านคำตอบเรียนรู้เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดซึ่งเป็นค่าชี้วัดทางเทคนิคที่วัดได้และความแตกต่าง อ่านคำตอบเรียนรู้สูตรสำหรับตัวบ่งชี้ความคลาดเคลื่อนการถดถอยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และหาวิธีคำนวณ MACD อ่านคำตอบเรียนรู้เกี่ยวกับประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมและค่าเฉลี่ยของไขว้ที่เคลื่อนที่และทำความเข้าใจว่าระบบเหล่านี้ถูกนำมาใช้อย่างไรอ่านคำตอบค้นพบความแตกต่างหลักระหว่างตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาและแบบธรรมดาและข้อเสียที่ EMA สามารถทำได้ อ่านคำตอบใช้ MATLAB ฉันจะหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 วันของคอลัมน์เฉพาะของเมทริกซ์ได้อย่างไรและเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในเมตริกซ์นั้นฉันพยายามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 วันจากด้านล่างจนถึงด้านบนของเมทริกซ์ ฉันได้ให้รหัสของฉัน: กำหนดเมทริกซ์ต่อไปนี้และหน้ากาก: ฉันได้ลองใช้คำสั่ง conv แต่ฉันได้รับข้อผิดพลาด นี่คือ conv คำสั่งฉันได้พยายามใช้ในคอลัมน์ที่ 2 ของ matrix a: เอาต์พุตฉันต้องการจะได้รับในเมทริกซ์ต่อไปนี้: ถ้าคุณมีข้อเสนอแนะใด ๆ ฉันจะขอบคุณมากมัน ขอขอบคุณสำหรับคอลัมน์ 2 ของ matrix a ฉันคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 วันดังนี้และใส่ผลลัพธ์ในคอลัมน์ 4 ของ matrix a (เปลี่ยนชื่อเมทริกซ์เป็น 39desiredOutput39 เพื่อแสดงภาพประกอบ) ค่าเฉลี่ย 3 วันเฉลี่ย 17, 14, 11 คือ 14 เฉลี่ย 3 วันจาก 14, 11, 8 คือ 11 เฉลี่ย 3 วันที่ 11, 8, 5 คือ 8 และค่าเฉลี่ย 3 วันของ 8, 5, 2 คือ 5. ไม่มีค่าในแถวล่าง 2 แถวสำหรับคอลัมน์ที่ 4 เนื่องจากการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 วันเริ่มต้นที่ด้านล่าง ผลลัพธ์ 39valid39 จะไม่ปรากฏขึ้นจนกว่าอย่างน้อย 17, 14, และ 11. หวังว่านี่จะทำให้เกิดความรู้สึก Aaron Aaron 12 มิถุนายน 13 เวลาโดยทั่วไปแล้วจะช่วยได้ถ้าคุณจะแสดงข้อผิดพลาด ในกรณีนี้คุณกำลังทำผิดพลาด 2 ประการประการแรกต้องแบ่งความสามัคคีกันเป็นสามส่วน (หรือความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) ประการที่สองให้สังเกตขนาดของ c คุณไม่สามารถเพียงพอดีกับ c ใน a. วิธีทั่วไปในการรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เหมือนกัน: แต่ที่ไม่ได้มีลักษณะเหมือนที่คุณต้องการ แต่คุณต้องถูกบังคับให้ใช้สายคู่: